AI 강의 노트

단테 유튜브 채널의 AI 강의 63편을 글로 정리했습니다. 영상을 보지 않아도 실습 과정과 결론을 읽을 수 있도록 명령어, 비교 결과, 실패한 시도까지 옮겼습니다.

  1. 워크플로 · 2026-09-23 · 34분 07초카파시의 LLM 사용법에서 배우는 검증 습관과 2026년 하네스 정리카파시의 'How I use LLMs'에서 검색·딥리서치·계산 결과를 확인하는 장면을 해설하고, 2026년 사례로 하네스에서 무엇을 덜어낼지 판단하는 기준을 정리합니다.
  2. 모델 비교 · 2026-09-23 · 2분 52초GPT-6 Sol·Luna vs GPT-5.6: API 단가와 실제 작업 비용 비교GPT-6 Sol과 Luna의 API 단가를 GPT-5.6과 비교하고, Peter Gostev·Cognition·Artificial Analysis 사례를 출처별로 구분해 실제 작업 비용을 어떻게 판단할지 정리합니다.
  3. 모델 비교 · 2026-09-23 · 3분 58초Opus 5 vs Opus 5.5: 가격 인하와 실제 품질 비교Opus 5.5의 토큰 단가는 20% 내렸고 40%는 작업당 비용 추정치입니다. 공식 사례와 SonarSource Java 평가, 제작자 데모를 구분해서 살펴봤습니다.
  4. 모델 비교 · 2026-09-22 · 11분 56초무료 Laya와 유료 Jev 비교: 테트리스·지뢰찾기 대전으로 본 판단 모델로컬에서 도는 무료 판단 모델 Laya와 API로 쓰는 Jev를 같은 에이전트에 붙여 테트리스 대전 11판과 지뢰찾기로 비교하고, 속도·정확도·비용 차이를 정리했습니다.
  5. 워크플로 · 2026-09-21 · 13분 25초AI 슬롭을 줄이는 디자인 스킬 7개 사용기Claude Design에 공개 디자인 스킬 일곱 묶음을 추가해 사이트를 만들어 보고, 애니메이션·레퍼런스·리뷰·레이아웃 스킬별로 어떤 차이가 났는지 정리했습니다.
  6. AI 소식 · 2026-09-21 · 7분 07초Fable 5.2 비공개 그레이 테스트 소문 정리와 읽는 법2026년 9월 Anthropic이 공지 없이 Fable 5.2를 일부 사용자에게 시험했다는 관찰과 커뮤니티 테스트, 함께 돈 유출 주장을 정리하고 걸러 읽을 지점을 짚었습니다.
  7. 워크플로 · 2026-09-20 · 14분 44초INTENT.md로 시작하는 AI 네이티브 SDLC: Anthropic 플레이북 정리Anthropic이 공개한 AI 네이티브 SDLC 플레이북을 계획부터 유지보수까지 정리합니다. INTENT.md, 스펙, PLAN.md로 이어지는 문서 흐름과 에이전트 활용 방식을 다룹니다.
  8. 모델 비교 · 2026-09-19 · 15분 41초문장 대신 확률을 돌려주는 모델 Jev: LLM과 다른 점TypeSafe의 Jev는 텍스트를 생성하지 않고 정의된 질문에 확률을 돌려줍니다. 병렬 평가 방식, 맞는 용도, MNIST와의 비교, 캘리브레이션 문제를 정리했습니다.
  9. 이미지·영상·게임 · 2026-09-18 · 3분 19초ComfyUI로 사진 한 장에서 집 투어·가구 광고 영상 만들기거실 이미지 한 장에서 ComfyUI로 여러 카메라 앵글을 만들고, 실패한 컷을 정지 이미지로 대체하며 가구 광고 영상으로 완성한 과정을 정리합니다.
  10. 코딩 에이전트 · 2026-09-17 · 12분 03초Codex Code Mode 활용법: 조사·리뷰 분석·보고서·PR 확인 4가지 사례Codex가 도구 호출을 JavaScript로 묶어 실행하는 Code Mode를 서비스 조사, 리뷰 집계, 회의록 연결, GitHub PR 확인 사례로 설명하고 결과 검증법을 정리합니다.
  11. 워크플로 · 2026-09-16 · 4분 47초book-to-skill 사용법: 책을 에이전트 스킬로 바꿔 작업에 참고하기책이나 문서를 장별 참조 스킬로 정리하는 book-to-skill을 Codex와 Claude Code에 설치하고, 출애굽기 14장을 근거로 홍해 장면 영상을 만든 과정을 정리했습니다.
  12. 코딩 에이전트 · 2026-09-15 · 13분 47초OpenAI Agents API로 클라우드 에이전트 100개 돌려 보기OpenAI Agents API와 Cloudflare 컨테이너로 에이전트 세션 100개를 처리한 실험과, VPS·쿠버네티스·서버리스 확장 설계, 실행 비용 계산법을 정리했습니다.

정리 원칙

각 글은 영상 자막을 바탕으로 쿼카랩스가 다시 쓴 해설입니다. 영상에 나오지 않은 수치나 벤치마크는 덧붙이지 않고, 시간이 지나면 달라질 수 있는 모델·가격 정보에는 영상 게시일을 함께 적었습니다.

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